Pengertian Analisis Bivariat
Analisis bivariat adalah melakukan analysis statistik untuk mengetahui keterkaitan antara 2 variabel.
Dilihat dari data kategorik numerik, Analisis bivariat terbagi atas 4 jenis:
1. Data Kategorik - Kategorik, dapat diuji dengan Uji Beda Proporsi
2. Data Kategorik - Numerik, dapat diuji dengan Uji Beda Rata-Rata
3. Data Numerik - Kategorik, dapat diuji dengan Uji Beda Rata-Rata
Uji beda rata - rata ini terbagi atas 2 jenis:
a. Uji beda dua rata- rata. Uji beda dua rata- rata ini juga terbagi atas 2 jenis:
* Uji beda dua rata-rata berpasangan (Paired Sample T-test)
* Uji beda dua rata-rata tdk berpasangan (Independent Sample T-test)
b. Uji beda lebih dua rata-rata, bisa diuji dengan menggunakan (One-Way Anova)
4. Data Numerik - Numerik, dapat diuji dengan Uji Korelasi
Semua
data diatas dapat diuji, dengan syarat semua data harus berdistribusi
normal. Untuk mengetahui data berdistribusi normal atau tidak, kita bisa melakukan Uji Normality, yaitu:
Perbadingan Mean, Median, Modus
Skewness, data normal jika skewness berkisar antara -1,27 s/d 1,27
Histogram, data dikatakan normal apabila kurva yang terbentuk identik
dengan kurva normal yang mana puncak grafik ditengah dan seimbang kiri
dan kanan.
Q-Q Plots, data dikatakan normal apabila berada disekitar garis skhatcer dan seimbang atas bawah
Uji Kolmogorof, apabila P<0,05 maka data dikatakan tidak normal
Blox plot, data dikatakan normal apabila memenuhi 4 syarat, yaitu:
a. Box tidak tinggi
b. Tangkai pendek dan seimbang atas bawah
c. Median ditengah
d. Tidak ada outliers, kalaupun ada, jumlahnya seimbang atas bawah.
Setelah dilakukan uji normallity dengan salah satu atau lebih dari 6
teknis diatas, kemudian kesimpulannya data tidak normal, maka dapat
dilakukan tindakan berikut:
Menguji langsung dengan non parametrik
Menormalkan data (normalisasi)
Dalam melakukan normalisasi ada 2 cara:
* Memissingkan outliers
* Melog-kan variabel
Apabila data tetap tidak normal, maka dapat diuji dengan Uji Non Parametrik atau Kategorikan ( acuan patokan/ acuan normatif)
Uji non parametrik yang dipakai untuk Paired Samples T-Test, Lihat gambar diatas!
Uji non parametrik yang dipakai untuk Independent Sample T-Test Lihat gambar!
Uji non parametrik yang dipakai untuk One- Way Anova, Lihat gambar diatas!